鈍的外傷による頸部･脳血管損傷の予測因子：確率予測ノモグラムの作成

Neurosurgery Summary - 頭部外傷, 疫学, 病態, 鈍的外傷, 脳血管損傷, 予測, 日本

公開日：

2021年3月22日　　

最終更新日：

2021年12月17日

Derivation and validation of a quantitative screening model for blunt cerebrovascular injury

Author：

Shibahashi K  et al.

Affiliation：

Tertiary Emergency Medical Center, Tokyo Metropolitan Bokutoh Hospital, Tokyo, Japan

⇒ PubMedで読む[PMID：33578388]

ジャーナル名：J Neurosurg.
発行年月：2021 Feb
巻数：Online ahead of print.
開始ページ：

【背景】

鈍的外傷による脳血管損傷（BCVI）は稀ではあるが（文献1，2），早期治療されなければ重篤な症状を呈し，死亡率も高い（文献3，4，5）．しかし，その早期発見は必ずしも容易ではない．本研究は我が国の272の救急病院が参加している日本外傷データバンク登録データを用いたBCVIリスク定量化の試みである．対象は2009年から9年間の鈍的外傷患者258,935例で，ランダムに129,468例を教育コホート，129,467例を検証コホートに分けた．BCVIは頭蓋内血管，頭蓋外の椎骨あるいは内頸動脈，総頸動脈，内頸静脈のいずれかの鈍的損傷とした．BCVIは全症例の0.3%に生じていた．

【結論】

教育コホートにおける多変量解析では①男性，②高エネルギー外傷，③着院時低血圧，④GCS＜9，⑤顔面損傷，⑥頸への損傷，⑦脊椎損傷，⑧頭蓋底骨折，⑨頸椎骨折はBCVIの発生と相関した．⑩下肢の損傷，⑪天幕上硬膜下血腫，⑫腰椎骨折，⑬顔面軟部組織の損傷はBCVIと逆相関した．この13因子それぞれに重み付けを行いポイント化した計算図表（ノモグラム）を作成し，検証コホート（BCVIは0.3%に発生）を対象にBCVIの診断を行ったところ，そのROCカーブにおけるAUCは0.83で，内頸動脈，総頸動脈，椎骨動脈の損傷に限定すればそのAUCは0.89であった．

【評価】

本研究では，教育コホートではBCVIと相関する13の因子を発見し，その13因子の有り無しで因子毎に定められた得点（15～100ポイント）を加算し，その総計を確率スコア（Probability Score，0.001～0.38）に置き換えてBCVIの予測を行った．そのROCカーブにおけるAUCは教育コホート，検証コホートとも0.83であった．Youdenインデックスに基づいたBCVI確率スコアのカットオフ値は0.003で，このカットオフ値での感度は0.75，特異度は0.81であった．
本研究の対象とした日本外傷データバンク登録症例におけるBCVIの頻度は教育コホート，検証コホートともに0.3%と稀であった．損傷を受けた血管は頭蓋外椎骨動脈31%，頭蓋内椎骨動脈14%，頭蓋外頸（総頸あるいは内頸）動脈10%，頭蓋内内頸動脈10%，海綿静脈洞5%，中大脳動脈3%など多岐にわたっていた．しかし，多忙な救急現場でBCVIの全てが診断されている可能性は少なく，実数はより多いと思われる.
今回開発されたノモグラムを用いてBCVIの予想を行い，確率スコアが一定の閾値を超えた症例に頭蓋内外血管のスクリーニングを行えば，発見頻度が上がる可能性は十分に大きい．このBCVI予測確率スコア算出アプリを作成した上で，多施設の前向き研究で検証されるべきである．

執筆者：　

有田和徳

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参考サマリー